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人工智能:打造智能经济新优势

来源:KB体育 作者:KB体育官网 时间:2022-08-10

  非常荣幸由我主持接下来的主题演讲环节。大家也看到在新冠肺炎疫情暴发以来,以人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术为代表的技术作为有利的武器,在医学诊断和疫情防控方面发挥不可替代的作用,智慧医疗也得到全世界的广泛关注和认同。

  今天我们非常荣幸邀请到中国工程院院士、清华大学临床医学院院长董家鸿先生通过视频的方式,跟我们分享智慧健康医疗生态体系发展战略,请大家掌声欢迎![ 2021-09-27 09:29 ]

  大家好!非常感谢大会主席的邀请参加,我衷心预祝大会圆满成功,接下来我将通过远程视频方式与大家分享我的报告。[ 2021-09-27 09:30 ]

  大家好,我非常荣幸有机会与大家分享我们在智慧健康医疗生态体系发展战略的思考和研究。首先我们概览一下智慧医疗的发展现状,国家制定出台了“健康中国2030”行动,以人民健康为中心,重塑国家健康医疗服务体系。智慧医疗作为健康中国战略的重要推动力,国家依次出台系列政策,大力推动智慧医疗的发展。[ 2021-09-27 09:32 ]

  过去20年,全球医疗卫生事业取得了快速的发展,195个国家和地区中,有186个国家和地区的医疗水平显著提高,但区域间差距依然显著,北欧、北美等经济发达地区水平最高,而非洲、东南亚、南亚则处于末端。同时,区域内医疗水平发展不均衡,也是当前的主要问题。[ 2021-09-27 09:32 ]

  20年来,我国医疗卫生事业取得了骄人的业绩,在《柳叶刀》医疗质量与可及性排名中,我国已跃居第48名。我国城乡医疗水平的差异在显著缩小,业已建立起全球最大的医疗保障网,基本医疗保险参保人数超过13亿,参保率大于95%,2019年我国人均预期寿命达到77.3岁。[ 2021-09-27 09:34 ]

  然而我国医疗卫生事业依然面临巨大挑战。随着老龄化社会的来临,全社会的医疗需求和疾病负担在持续攀升,而全国只有360万职业医师,医院和床位也难以满足日益增长的健康医疗需求。基层医疗资源尤其短缺,这就是目前中国医疗供给侧资源结构不平衡、医疗供需矛盾突出的严重现实。[ 2021-09-27 09:37 ]

  要解决这个问题就需要开展供给侧结构性改革,系统性重塑国家健康医疗服务体系。在这其中,智慧医疗将发挥着举足轻重的作用。什么是智慧医疗?我们通过调研和分析提出,将智慧医疗定义为现代数字科技赋能的最优化大健康生态体系。这个健康照护体系将现代数字科技手段集成应用,并深度融入健康医疗实践。通过全要素、全流程、全链条的系统优化,实现覆盖全人群、全生涯、全维度的全域照护,最终实现优质、高效、经济、可及的价值医疗。[ 2021-09-27 09:37 ]

  智慧医疗的最优化生态体系就是以大数据、人工智能、云计算、物联网等核心支撑技术为基础,通过在智慧医疗、智慧服务、智慧管理和智慧科教的创新与实践,实现智慧健康医疗的能力增强、效率提升、体验优化和服务延展4个方面的效应。赋能涵盖精准医疗、精神服务和精益管理的现代健康医疗服务体系,树立于全民最优化健康照护和人人享有健康的目标达成。[ 2021-09-27 09:37 ]

  我国智慧医疗蓬勃发展,在健康管理、疾病预防、疾病筛查、疾病诊断、疾病治疗、疗后康复、慢病管理、高龄照护等领域应用日趋广泛,孕育了智慧医疗生态体系的雏形。[ 2021-09-27 09:38 ]

  我国智慧医疗发展处于强劲态势,第一是国家重视,政策环境不断优化;第二是行业快速发展,更多资金在流入;第三是市场需求日益旺盛,发展空间巨大;第四是新兴技术为智慧医疗发展提供了更好的手段和新的动能;第五是复合型人才逐步增加,支撑着智慧医疗的发展;第六是新冠疫情进一步提高了各界对智慧医疗的认识和重视。[ 2021-09-27 09:38 ]

  然而我国智慧医疗的发展也面临着许多的挑战,概括起来主要有八个方面:第一是产品审批严;第二是法律监管难;第三是隐私要求高;第四是数据标准化差;第五是信息互通弱,信息孤岛现象严重;第六是商业模式少,目前较难形成可持续的商业模式;第七是产品研发慢;第八是行业人才缺,存在基层医生知识储备不足、智慧医疗复合型人才缺乏等问题。[ 2021-09-27 09:39 ]

  接下来,我们介绍一下智慧医疗生态体系发展战略的研究内容。清华大学精准医学研究院承接了中国工程院2020健康中国智慧医疗生态体系发展的战略研究项目。针对智慧医疗的重大基础性需求和战略性工程方向,重点研理智慧医疗发展基础要素,并规划10项重点体系工程,以实现我国智慧医疗生态体系的快速有序发展。[ 2021-09-27 09:40 ]

  智慧医疗生态体系的建设与发展,涉及现代科技与临床医学的众多领域,需要多方专家戮力齐心、协作研发。令我们感到十分荣幸的是,本项目得到了中国工程院和中国科学院跨越7个学部的26位院士热情支持和共同指导,还有数10位医学和信息技术领域的知名专家学者加盟,促成了多学科交叉融通的创新研究。我们希望以此项目的研究,凝聚卓越智慧,成为工程院服务国家创新驱动和健康中国战略的重要咨询方案。[ 2021-09-27 09:40 ]

  首先,我简要介绍一下智慧医疗发展战略成果中的四项基础:[ 2021-09-27 09:41 ]

  智慧医疗基础设施,是支撑智慧医疗体系运转的手段,包含硬件基础设施、通信网络基础设施、信息系统基础设施、新兴技术基础设施等四大核心部分。四者共同构成支撑智慧医疗体系运转的基础设施,以实现智慧医院内部系统互联互通,消除信息孤岛,并在区域内健康医疗服务机构之间破除信息壁垒,形成数据共享网络,进而构建区域大健康数据中心,支撑整个整合式健康医疗体系的发展。[ 2021-09-27 09:41 ]

  智慧医疗治理体系是保障智慧医疗体系有序发展的根本,其中包含资金支持、智慧医疗卫生制度、智慧医疗治理组织和智慧医疗资源规划等四大部分。智慧医疗安全保障主要包含安全保障制度和安全保障措施两部分,其中安全保障制度主要由安全法律法规和安全规章制度构成。一方面,从法律上明确各方的权责关系,规范行业行为和为解决冲突提供依据。另一方面,从制度上规定行业的一些规范流程,提供指导。而安全保障措施主要是从提高医疗质量以及患者的人身安全和个人隐私等方面着手,防止发生危害患者利益的事件和行为,多管齐下、多措并举,建立强大的安全保障体系。[ 2021-09-27 09:43 ]

  智慧医疗标准体系是保障智慧医疗整体高速运转的有效手段,需要通过标准体系的研究了解相关标准体系的框架,才能够通过顶层设计、平台建设、标准研制等手段和步骤,逐步实现智慧医疗的标准化建设,从而构建智慧医疗基础设施标准、平台标准、技术标准、应用标准、安全标准,形成智慧医疗标准体系。[ 2021-09-27 09:43 ]

  未来10年,中国智慧医疗生态体系的建设和发展,需要持续推动我国智慧医疗基础设施建设和创新,并以四大基础体系为支撑,落实十大重点体系工程建设,从而为我国人民群众提供全域化、全人群、全生涯的优质、高效、经济的健康医疗服务,助力实现健康中国的宏伟蓝图。我们进一步研究绘制了未来10年智慧医疗发展路线图,与国家“十四五”规划同步,与“健康中国2030”行动相契合。我们期待随着智慧健康医疗生态体系的发展,健康中国战略将大步发展,全民健康水平将得到显著提升。[ 2021-09-27 09:51 ]

  接下来,我将介绍一下我们对智慧医疗生态体系中尤为重要的区域智慧健康医疗体系的发展构想。[ 2021-09-27 09:51 ]

  我们北京清华长庚医院所在的天通苑地区,人口数量巨大,急需探索超大型社区健康医疗服务模式和卫生治理机制。清华长庚医院作为该区域内的核心医疗主体,已经启动建构天通苑“健联体”重大计划,整合预防、诊疗、康复、慢病管理、高龄照护需求,为社区民众提供优质、高效、经济、可及的连续性、整合式的健康医疗服务。在社区整合智慧照护方面,我们通过智能科技将服务对象的需求与服务提供者精准对接,通过基本医疗服务、基本公共卫生服务、特约整合服务、高龄整合式健康照护的方案,为社区居民提供系统连续的健康照护。[ 2021-09-27 09:52 ]

  我们通过构建医院、服务中心、服务站三类社区串联式全域健康服务模式,将信息系统与层级照护整合运用,无缝衔接社区公共卫生与预防服务,从而构建整合式的社区健康照护体系。在这样一个全覆盖的健康照护体系下,我们力求做到一案服务到家的理念,自病人入住中心医院开始就制定整合式一体化的院中、院后照护计划,个案管理师、社区照管专员、家庭医生等分工协作,形成可及性强、运行有序,又兼顾人文化居家服务的健康照护模式。[ 2021-09-27 09:53 ]

  我们整合清华大学的临床医学与工程技术专家团队,研究设计了清华智慧健康医疗体系。这个系统嫁接于健康医疗联合体,能够显著提升“健联体”面向社区的健康照护效能。[ 2021-09-27 09:53 ]

  北京清华长庚医院今年成功获批智慧“健联体”关键技术北京市工程研究中心,该中心的建设目标是创建以智慧“健联体”关键技术为重点研发方向的转化科学中心和孵化创新平台,攻克智慧“健联体”的关键难题。在6位临床医学和信息科技院士带领下,建立面向社区全人群、全生涯、全维度的区域一体化健康医疗服务体系,催生健康服务的新模式和新业态,服务北京智慧城市和健康北京建设,打造面向健康中国2030的全民健康卓越示范。[ 2021-09-27 09:54 ]

  作为“健联体”牵头单位,北京清华长庚医院是北京市医管中心下辖的天通苑地区唯一的公立三级综合性医院。作为清华大学附属的研究型医院和中国智慧医院联盟的主席单位,在智慧健康领域深耕多年,牵头构建健康需求导向的医工交叉创新学术链。先后创建了清华大学精准医学研究院和智慧医疗研究院,搭建医联体融合的研发平台,在智慧“健联体”建设方面拥有充分的技术储备和运营经验。我们依托清华大学在国内率先建立起跨领域、多学科融合的智慧医疗创新平台,自2016年相继建立了清华大学精准医学研究院和智慧医疗研究院,邀请10位院士领衔6大医工结合研究中心和9大临床医学实验室,以服务健康中国和全球健康为使命,立足重大疾病防治需求和现代科学技术前沿,致力于健康医疗的核心技术和先进产品研发。[ 2021-09-27 09:55 ]

  在组织管理方面,我们邀请的6位院士领衔组成技术指导委员会,他们在相关技术领域都具有极深厚的科研沉淀,将为完成各项技术任务提供充分的保障。目前,清华大学拥有众多智慧健康医疗方面的专家和科研成果资源,我们牵头创建了清华数智医学平台,作为临床研究和区域化数字健康医疗平台的核心支撑。清华高等研究院王小云院士研发了我国自主知识产权,满足国密算法要求的区块链技术,正在健康医疗领域展开应用,与我们合作智慧“健联体”项目试点。清华计算机系主任吴建平院士团队,在数据网络建设方面特别资深,在10多年前就开始参与国家卫生健康信息网络的建设。[ 2021-09-27 09:57 ]

  我们联合浙江清华柔性电子技术研究院、神州医疗、腾讯云、OPPO公司、北京蓝卡共建工程中心,清华长庚医院作为智慧“健联体”的主体机构,提供社区健康医疗服务应用场景、医学专家团队,整合清华信息科技资源,配套中心建设资金和场地。共建单位分工合作,参与技术攻关、产品研发和运营管理,组成智慧医疗健康产品导向的医联体转化工程联盟。[ 2021-09-27 09:57 ]

  在技术攻关规划上,我们将锚定重点任务和关键技术,通过医学研究、科技创新与健康服务需求的精准对接,为智慧“健联体”提供核心技术支撑,实现智慧“健联体”的高效运行、分级诊疗制度下的有序就医、全科与专科医疗服务的系统整合、基层医疗服务的效能提升、居民全息健康数据的高效整合,目标是为社区居民提供系统化的健康医疗服务。我们规划构建新一代的区域性数字健康医疗平台,将区域内分散的各医疗和健康服务机构信息系统进行连接,融合成逻辑上统一的健康大数据系统,基于区块链技术创建分布式的居民个人电子健康档案、医院电子病历,建构多中心主动需求响应性的区域健康大数据中心。[ 2021-09-27 09:58 ]

  通过统一的数据归一和互联标准化体系,集成系列数字核心技术和应用规范,实现多中心健康医疗数据的共享和边缘计算,与医保、公共卫生、分级诊疗、预防保健等体系融通整合,提升健康医疗数据的全流程使用效率和安全保障,满足整合式社区医疗服务、智能辅助家庭医生、5G智能应急救治系统、传染病与突发公共卫生监测、社区公共卫生与健康管理等不断涌现的健康医疗服务应用需求,实现系统化连续性的社区健康医疗服务。[ 2021-09-27 09:59 ]

  我们将利用新一代信息技术建立社区居民个人电子健康档案,整合居民个人基本健康信息、疾控、妇幼保健、医疗服务和社区卫生档案等5类电子化健康数据,基于数据安全可用不泄露和数据端边缘计算的技术理念,借助自主可控的密码学、区块链、隐私计算、多方安全计算、可信计算等前沿技术,为区域内公共卫生、医疗服务、医疗保险、药品供应等服务提供安全可信、隐私保护的健康医疗应用服务。从而居民作为个人健康第一责任人,可以全面了解自身健康状况,授权可信的健康管理服务提供方使用健康数据。居民通过自行可信授权的电子健康档案共享,实现社区居民跨机构、跨地域就医以及医疗保险转移,提升个性化医疗服务的效率和品质。[ 2021-09-27 10:00 ]

  卫生服务提供者在个人授信情况下了解其健康状况,及时并有针对性地开展筛查和防治,达到预防为主和健康促进的目的。卫生管理者可以在不涉及隐私信息情况下进行统计和评价社区居民健康水平、医疗费用负担以及健康医疗服务质量和成效,为区域卫生规划、卫生政策制定以及突发公共卫生事件的应急指挥,提供科学决策依据。我们以全科医生为核心,联合专科医疗团队、社区护士、健康管理师、公共卫生医师组建家庭医生团队,面向社区全人群提供家庭医生签约服务。我们与清华大学电子系吴教授团队共同研发了AI辅助的家庭医生服务系统,通过智医助理机器人,赋能家庭医生和社区居民,并建立家庭智慧健康网,提供智能全科医疗和家庭健康服务,有效的辅助社区全科医疗,保障居民家庭健康。[ 2021-09-27 10:00 ]

  为了提升“THIS”的工作效能和同质化服务水平,我们在每个社区卫生站点配备便携手提医院,手提医院利用人工智能大数据、可穿戴设备等高科技手段,提供多种常用微型化医疗检测仪器,包括基于新信号实时传导的数字听诊器,支持耳鼻喉检诊的多功能高清内窥镜检测仪,基于耳膜红外传感的耳式体温计,基于AI辅助的手持式超声系统,便携式多参数生命体征监测设备,可智能化诊断心律失常的自动体外除颤仪等等。家庭医生通过手提医院的仪器设备开展上门诊疗服务,随时随地采集各种医疗检测数据,并上传给医疗机构共享。支持建立个人电子健康档案,检测报告管理,也可提供各个检测结果的智能辅助诊断和预警提示,构建起以患者为核心的便携式、同质化、高可用的医疗服务平台。[ 2021-09-27 10:02 ]

  我们开发了国内首个核磁共振导引手术机器人,同时可在CT下运行。手术机器人由多自由度的核磁兼容机器人和腔内实施导航系统组成,通过核磁腔体内的影像导引,实现实时的机器人辅助手术,解决影像、引导、消融治疗的三大重点及精准病灶定位、实时手术导引和即刻效果评估。通过机械、电气、软件导航、人工智能算法等多项核心技术的突破,团队克服了磁共振强磁的电气兼容难题,体现了数字化精准外科价值,将极大提高手术的精准性和安全性,将极大提升消融治疗手术的精准性,使得社区医生也能掌握这一技术,更好地服务社区居民患者。[ 2021-09-27 10:03 ]

  社区中的高危人群和孕妇等特殊人群,可以通过多种类型可穿戴医疗健康检测装置,像心率、心电、血压、血糖等监测指标上传汇聚到区域健康智能监测云平台。云平台基于多模态指标数据融合技术,将不同模态、不同尺度、不同时空的健康医疗数据进行标准规划,形成居民的全景健康画像。云平台通过与区域中心医院、社区医院、卫生站点、第三方健康服务机构的信息共享,实现个人健康信息推送、监测数据远程分享、及时预警监测异常信息和疾病风险,医疗应急响应与快速处置等,由此提升社区整体医疗服务效能和效率。[ 2021-09-27 10:04 ]

  感谢董院士的精彩分享!我国积极参与人工智能的国际研发与治理,与全球很多国家和地区开展了共同研究与合作。今天,我们非常高兴地邀请到欧盟驻华使团通信网络内容与技术处处长白家文先生,通过视频方式发表主题演讲,题目是《欧盟关于人工智能支持和监管的举措介绍》,大家掌声欢迎。[ 2021-09-27 10:05 ]

  感谢主办方给了我这个以视频方式在会议上发言的机会。人工智能居于数字转型的前沿,从医疗保健,到公共服务,再到更多的保护环境,人工智能对我们的社会有着诸多的潜在益处。我们知道,人工智能是中国的优先发展方向,在五年计划中占据举轻若重的作用,我们密切关注中国的人工智能在技术、商业模式、公共投资和监管建议等方面的进展。[ 2021-09-27 10:06 ]

  想必您不会感到惊奇,人工智能也是欧洲与欧盟的发展重点,针对欧洲的人工智能愿景,我希望向大家概括性地阐述欧盟在这一领域所采取的主要举措,以期给今天的讨论贡献一些信息。让我们首先介绍我们的目标。欧盟希望充分利用人工智能所带来的机遇,我们希望确保欧洲在这一领域保持并促进领先地位,这是我们的全球经济竞争力的关键。有鉴于此,欧盟有意在各种应用领域促进人工智能的开发与利用,与此同时,我们希望构建信任,解决与这项技术的某些应用方向有关的风险。我们将通过各种手段来促进这些目标,对此可以用三个关键词加以总结:投资、协调、信任。[ 2021-09-27 10:06 ]

  第一个关键词是投资。您可能已经注意到了,为了应对疫情,欧盟已经建立了一套新的机制来促进欧洲的复苏与恢复,这是很多的资金。现在这个基金将动用20%的资金,来鼓励推进“欧洲数字十年”,这其中就包括对人工智能的投资。我们认为这是一个特殊的机遇,可以通过完善与加强欧盟成员国的国家战略来加速欧洲的人工智能应用。除此之外,欧盟计划通过自己的研究与数字应用项目,每年向人工智能领域投资10亿欧元。[ 2021-09-27 10:08 ]

  第二个关键词是协调。欧盟的人工智能倡议是与欧盟27个成员国携手开发与部署的,举例来说,在今年4月,欧盟与成员国一道推动了《人工智能协调计划》,这是一系列旨在欧洲发展以人为本的、安全的,且富有包容性的人工智能的联合措施。我们尤其希望实现人工智能政策的一致性,以避免政策割裂。[ 2021-09-27 10:09 ]

  第三个关键词是信任。没有潜在使用者(个人与企业)的信任,科研人员在人工智能开发方面所取得的惊人进展,就只能停在实验室阶段,这就是欧盟委员会(同样也是在今年4月)提出议案,倡导为人工智能建立一个适当、灵活且经得起未来检验的法律框架的原因。这一提案的出发点是虽然大多数人工智能系统所产生的风险近乎为零,但某些人工智能系统则会导致确有必要加以解决的风险。例如,某些算法的不透明性可能带来不确定性,进而可能对安全和基本权利构成威胁。[ 2021-09-27 10:10 ]

  正是为了最大限度地降低这些风险,这一提案包含了一系列欧盟的供应商、用户和其他运营商所必须遵守的具体要求。例如,这项提案就在公共场合中,执法使用远程面部识别设置了限制。此外,该提案禁止在某些实践中使用人工智能,例如政府当局的社会评分工作。这一理念同样是为了加强信任与法律的确定性,这将成为提升欧洲企业与政府机构对人工智能的需求的关键。一言以蔽之,投资、协调与信任正是欧盟对于人工智能的愿景,希望以上内容能为大家在今天的谈论提供有益贡献,期盼我们在未来能就这一议题进行持续交流,祝此次讨论取得丰硕成果。谢谢![ 2021-09-27 10:10 ]

  感谢白家文先生的精彩分享,使我们得以从更为广阔的国际视野来审视人工智能的应用和监管。自从2020年5月,OpenAI发布迄今为止全球规模最大的预训练模型以来,超大规模预训练模型就成为人工智能领域研究的热点。今天我们有幸邀请到北京智源研究院副院长唐杰教授,与我们分享。唐杰教授的研究领域是人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习。今天唐院长演讲的题目是“悟道—超大规模预训练模型”。掌声有请唐院长![ 2021-09-27 10:12 ]

  尊敬的各位领导、各位嘉宾,非常感谢大会组织者,让我到这儿跟大家分享我们最近的研究成果。我今天的题目叫“悟道——超大规模预训练模型”,我们希望在探究未来的人工智能、通用人工智能的道路上,让机器像人一样思考。人工智能到现在经历了很多代,包括第一代以符号为核心的符号AI,以及第二代以深度学习、机器学习算法为主的感知智能时代,到现在我们走到了认知智能的时代。[ 2021-09-27 10:13 ]

  人工智能必须面向下一代,把数据和知识结合起来,来探究类脑的人工智能,也就是我们现在经常说的认知智能。2018年美国发起了下一代人工智能计划,其中一个核心的要点是让人工智能、让机器读懂世界上、互联网上所有的内容,包括文本、内容、视频、图像,甚至让机器能够自动生成文本和图像、视频。所以,这是一个非常大胆的想法,当然也是认知智能面临的重大挑战。大家可以看到在去年5月份,OpenAI发布了GPT-3,这是一个重大的发布。当时发布完了以后,大家发现人工智能可以写出很多内容,甚至让人都识别不出来它到底是机器写的还是人写的。[ 2021-09-27 10:14 ]

  其实让大家追溯一下,发现并不是去年大家就做人工智能,其实早在2018年的时候大规模预训练模型GPT-1就已经发布了,只是到2018年底的时候由另外一个微软发布BERT的时候,才把整个预训练模型推向高峰。2021年1月份,OpenAI发布了DALL·E,这个能实现什么东西?你给定一个文字,比如说你说竖琴状的蜗牛,这个计算机能把竖琴和蜗牛混在一起,生成一个新的图片,大家看这是一个把竖琴和蜗牛混在一起生成的全新的人类没有出现过的全新图片。当然如果要追溯以前,大家可以看左边,这是GPT-3自动通过人机对话自动生成的内容,它不是像以前检索出一个文字或者像一般的对话机器人,像我们今天看到的客服,一般检索出一个文字给你回答,它是完全根据上下文自动给你生成的,这给我们很大的想象空间。所以整个大规模、大算法包括大智能、大数据时代就到来了。[ 2021-09-27 10:16 ]

  我们这个时代的新范式,是说如何用大规模的数据、算力和新型算法,设计出一个适应于众多场景的通用人工智能场景下的新型计算范式和计算模型。当然这里面说“通用”人工智能,很多人就会讲未来通用人工智能到底长什么样子,会不会颠覆我们整个人类?我们这个“通用”加一个引号,避免大家传统意义上经常说的“通用”,说机器超越人。我们加一个引号,什么意思?是说在众多人工应用计算机描述的问题上,计算机很有可能接近或者超过人类,这样子简单了。如果是有些问题,计算机描述不了,比如我们说的人类意识,我们现在还描述不了,这种问题我们不用讨论,也做不了。现在计算机能描述的,比如说一般的问题回答,我们现在看到的内容生成这些问题上,我们说计算机在未来很有可能接近或者超过人类。[ 2021-09-27 10:17 ]

  所以我们简单介绍一下悟道到现在的进展。悟道1.0 3月份发布就引起国际的广泛关注,大家看斯坦福的吴恩达教授,当然也是以前在谷歌、在百度做高管,他说中国悟道在预训练方面的布局,而且进展非常快。6月份发布2.0,我们取得一定的亮点,我们并没有说全面超越,整个模型参数规模比GPT-3大了10倍。[ 2021-09-27 10:19 ]

  当然我们在众多任务上,我们也比他们的效果好。这是整个悟道模型的大框架,我们从底层的设计,包括知识和数据双轮驱动。左边是知识体系,右边是模型体系,就是由大数据训练出来的模型体系。我们把两个结合起来,构造出真正的数智脑,可以支撑各种各样的内容,包括文本生成、图像生成,各种内容的生成都可以做到。于是我们在众多的任务上取得了一些很有意思的结果,包括问答、做诗、配文、配视频、绘画、菜谱等等,这些应用上,有些应用我们已经接近人类的图灵测试,有一些我们还有一定的距离,我们还在不停努力,这是我们大体的结果。[ 2021-09-27 10:19 ]

  我们进一步的战略是让机器真正像人一样思考。像人一样思考,这到底是什么?我们用一句话来解释一下什么叫悟道?下面这首诗是悟道作给自己的,来解释什么叫悟道,我们从里面节选了第三句话“慧业库研虽久成,蝉风散尽见真际”,这就是我们对悟道本身的定义。当然悟道要做的事情还非常多,我们下一步给悟道定义了很多认知AI的准则,定义的这9条是计算机可用计算机模型来实现的。我刚才说了认知是一个非常宽泛的定义,如果我们泛泛地说让计算机超越人类,这是不可行的,而且你说太通用也不可行。但是我们给它定义了九条原则,这九条都可以用计算机模型来实现。[ 2021-09-27 10:22 ]

  我们现在实现了1.75万亿的参数模型,并且实现了其中关键的万亿级模型的算法FastMoE,这个算法可以把一般的深度学习模型一下子参数规模提高10倍到100倍。当然,我们算法细节里面主要是用神经网络来实现它里面的参数选择,细节不再讲。我们在这个模型中,我们一统文本和视觉,我们把文本、视频包括图像顺在一起,所以整个模型参数规模做到1.75万亿。我们把文本和图像放在一起做Transformer,所以它可以实现文本到图像、图像到文本的自动转换。另外一方面,这个模型也可以做举一反三的学习能力,你可以教这个模型,比如说在对话机器人中,它不是检索,也不是简单的生成,你可以教他“举头望明月”下一句是什么,当你慢慢教会它,它自然学会我知道你要问下一句,它像人一样学习,这是一个对线 ]

  唐杰在未来悟道生态中,我们结合众多的,我们在全国结合了二三十家企业,一起来做悟道生态,我们现在成立了悟道生态联盟。另外我们发布了最大的数据,这个比全球最大的数据大3倍。而且我们开源了数据、模型、算法、API,大家都可以在网上实时调用。另外我们还组织了AI创新应用大赛,这个大赛到现在已经有300多支队伍参加。整个开源的生态中,我们既包括产业、开源、应用和数据生态,这是我们悟道整个发展的态势。今天时间原因,我的报告就到此为止,感谢大家!

  李筱强刚刚唐院长用非常有限的时间给大家做的非常精彩的分享,大家也看到基于第三代人工智能的大规模预训练平台,使人工智能像人类的思考方式又迈了更近的一步。面对新技术带来的新的战略机遇,中国移动充分发挥自身在用户规模、数据资源等方面的优势,大力推动5G+人工智能规模化应用及创新,全面推进数智化能力建设,助推经济社会高质量发展。今天,我们也非常荣幸邀请到了中国移动通信集团有限公司副总经理高同庆先生进行分享,高总的演讲题目是“构建智慧赋能新范式,共筑数智经济新未来”。大家掌声欢迎,有请高总!

  中国移动副总经理 高同庆尊敬的各位来宾,各位朋友,大家上午好!非常高兴能够再一次来到乌镇参加今天的论坛,我应该来过大概8次了,都是因为乌镇的互联网大会。感觉到每一次都不一样,每一次都有新的更多的内容。回首历次乌镇峰会,某种意义上讲,也昭示着我们经济社会的发展、技术的进步,看看每次的主题、每次大家演讲的内容和关注的焦点都不一样。这个进步,应该说,这是我们从世界互联网大会来讲,它也是世界变革和发展的一个缩影。

  高同庆回顾世界信息技术发展的历程,经济社会发展的脉络应该说数字化、网络化、智能化,从当前已经成为推动社会发展转型的一个新的动能。刚才唐院长讲得非常好,悟道3.0,以5G、大数据、云计算和人工智能、边缘计算等一系列为代表的新型的信息技术,正在加速与实体经济的深度融合。同时,也推动着产业数字化的进程,数智化经济时代的大幕已经开启。

  高同庆我们在工作和实际的中国移动的运营当中,我们感觉到数字化,如果是数智化,是不是更能表达当前经济社会的发展,数智化。当前,全球正经历着百年未有的大变局,数智经济已经成为大国角力的焦点,新一轮经济格局的趋势、引发点,某种意义上来讲,数智是一个主要的焦点。我国紧紧把握新一轮科技革命和产业变革的趋势,应该说,目前在整个数字经济,不管从创新还是从应用,中国在全球都是第一阵营,这是无可辩驳。当然,目前我们也存在有这样那样的差距,但是整体在数智经济领域,我们是走在全球的靠前阵营。

  高同庆以“新基建”加速数智经济的高速发展。大家都知道,中央提出来“新基建”,推动高质量发展,我们到底怎么来理解新基建,“新基建”会给我们带来什么?这是值得我们思考的。“新基建”正在通过构建新型的生产力,在深刻地重塑着生产关系,这是我的一个个人的体会。另外,5G也通过高速泛在的连接,解决了交换、连接数智经济生产要素的一个基础问题。

  高同庆的确,大家说4G也好用,5G也好用,看怎么用,如果从用的角度,5G和4G是完全不一样的。为什么要干5G?大家说没变化,电话、上网都可以啊,事实上是有本质区别的,因为5G更多是推动着产业和智能的发展,它不再是一个简单的连接关系,而它是一个产业和智能,或者说数智化产业的发展。所以从这个角度可以讲,我们对于5G、新基建,我们把它叫“新基建之首”,这也是我们新基建打下的第一根桩,我在很多场合都说到这个观点,5G是“新基建之首”。人工智能作为数智经济的全面赋能,催生了新的模式和业态,是“新基建之智”。5G如果不和“智”结合,它用的范围和用的深度以及用带来的巨大推动意义和作用,就会打折扣。

  高同庆算力是5G、云计算、人工智能的动力源泉,我们把它叫“新基建之心”。昨天在大会主旨演讲中,中国移动董事长杨先生,在他的演讲当中阐述了算力网络。算力网络,就是算网一体这样一个新的算力网络,将来算力会通过算网一体,将来这个算力会带来什么?像自来水一样,拧开可能就来了,当然,它会叠加着各种各样的应用和场景。这是5G和我们下一步到6G能够给我们带来的更加充分的想象空间和更大的蓝海。智能终端,现在人人离不开智能终端,作为智能终端来讲,我们把它叫什么呢?它既是采集,也是一个能力的呈现,算的能力、网的能力和各种各样的应用,包括治的能力,没有端侧是很难体会到的。智能终端,我们把它叫做“新基建之眼”。不一定准确,只是分享给大家,供大家参考。

  高同庆所以说,以上四个方面,我觉得从目前来讲,肯定新基建不仅限于此,但是新基建目前来看,这几个方面可能也是我们要努力的一些方向和整个产业链、生态链,我们大家一起来共同努力的方向。面对数智经济发展的趋势,中国移动在加快构建“力量大厦”,这也是我们的总体战略,推动着科技自立自强。中国移动“十四五”以后,到底要干什么?随着数智经济的发展,我们在“十四五”一句话,将来要变成一个综合信息服务的科技公司和运营商,既源于运营这个基础底座,我们认为这是非常有意义和价值的。反过来,这推动着中国移动将会向科技公司方向走,走向新的刚才刘华主任讲到的65万亿的新的蓝海。因为目前中国移动的收入是8000多亿元,利润1500亿元,将来的空间到底在什么,还是用户?还是2C、2B、2H?可能更大的空间在于H、B、C。

  高同庆几个数字供大家参考:第一,5G。5G,我们新型基础设施建设里面的5G,目前的情况是什么?5G,我们中国一定是第一阵营,占了全球的大多数。从这个应用来讲,我们的应用应该说也是走在全球的绝对前列,在工业领域的应用,我们还需要继续努力。所以几百个龙头项目和数千个商用案例,推动着我们的5G,不仅仅自身在数智产业化,我们也在推动着产业数智化。

  高同庆另外,我想说说云计算。昨天杨董事长已经在大会的主旨演讲中说了算力网络,我想对于算力网络的研究和算力网络,我们将要采取的、将会做的,中国移动要全力推动的这一个基础设施里面的基础设施,算力网络也请大家敬请期待。时间关系不细说,但是从算和网分开,到云和网融合,再到算力网络算和网一体,一个强大的综合编排或者说智能编排,将算、网完全一体化,才能实现整体基础设施里的算力和网络底座发挥更加重要的作用。

  高同庆智慧中台。这个智慧中台,我们把它叫Aaas,Aaas是什么呢?就是能力及服务,这是中国移动一个“智慧中台+5G+算力网络”,形成了基于中国移动高科技公司的三驾马车。这个三驾马车,我想强调,我们现在看到的中国移动和过去的中国移动已经不一样的,未来的中国移动更让人耳目一新。智慧中台是一个能力中台,里面有技术、数据和业务,这三部分构成了我们这个S的平台,不仅仅我们内部,这个中台能力会通过这个中台实现一个汇聚和分享。同时,我们也会把这个能力供我们的客户和合作伙伴调用,一系列的模式将会新的出现。也就是说,除了供业务,我们还要供能力,既对内也对外,这就是我们的智慧中台。

  高同庆今天我们的主题是“人工智能”,大家可以关注一下中国移动的“九天”人工智能,我们很重要的一个特点,除了“九天”本身的能力和中国移动自身庞大的数据量,这个庞大的数据量和一个丰富的场景。除此之外,我们还有一支优秀的团队,而这个团队不光我们自己干,也是和我们大家干这个领域或者相关领域,我们希望和大家一起合起来干。只有这样,我们这个智,叫集众智而成大成,所以说智慧中台和人工智能是中国移动一个非常重要的能力内核。那么,这三块基石一定干成了,中国移动,支撑着创世界一流科技公司这样一个目标,我相信这一天,不久的将来,大家就能够线 ]

  高同庆最后,再分享几点。第一,全面推进服务的融智创新,建设数智经济的新示范。我们把人工智能的一些创新成果,支撑自身的服务,对客户的服务和营销等等,也为教育、医疗、政务、工业等垂直行业的领域提供了新的智慧服务。这里面人工智能实现丰富的智慧信息,以及我们通过人工智能赋能数智内容服务和大屏的数智内容。最后还有一个人工智能的剪辑平台,以及在咪咕视频当中使用的智能内容生产。在行业是行业解决方案,这是5G最重要的一点。5G,如果我们不把用干起来,我们巨大投入干的5G就没有意义了,所以无论如何,尤其在行业应用上,5G一定要用起来。我这儿也会呼吁,希望我们能够把5G能够围绕着数智经济真正用起来,以用促建,以建推用。[ 2021-09-27 10:50 ]

  高同庆第二,打造算力网络,为人工智能发展注入新功能。我们在很短时间内就会把算力网络重磅地推出来,不是推个概念,而是真实的行动。第三,深耕关键技术,掌握创新发展主动权。关键技术攻关,我们既有自信,我们也看到我们在哪里需要继续努力,大家一定要联合起来进行关键技术,不管是哪个方面,全面地来解决这些问题。第四,建立新型合作生态,加速数智化转型发展。中国移动全面开放,愿意和各个方面、各个领域,大家一起来共同努力,打造一个良好的产业生态。除此之外,我们也可以用我们资本的力量和大家形成新的一些资本的关系。谢谢![ 2021-09-27 10:51 ]

  李筱强刚才高总给我们详细分享了包括5G、人工智能在内的新基建的各个驱动因素的驱动力,另外也给大家详细介绍了中国移动以5G+人工智能为主要抓手,推动新基建方面提供一些非常好的成功经验,感谢高总的精彩分享。在数字化智慧时代来临之际,华为致力人工智能基础创新,构建开放共赢的智慧生态平台。今天,我们有幸邀请到华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费者云服务总裁张平安先生进行分享,张总拥有二十多年丰富的ICT领域和移动应用领域研发和业务管理经验,以及全球化视野。张总的演讲题目是“人工智能基础创新,共筑产业新生态”。掌声欢迎张总![ 2021-09-27 10:52 ]

  华为公司高级副总裁、华为云CEO、消费云服务总裁 张平安各位嘉宾、各位朋友:大家上午好!很高兴在这儿跟大家分享一下“人工智能的基础创新,共筑产业新生态”。人工智能最近几年的发展有很多的创新,给大家带来了很多应用,让我们生活变得越来越美好。左边的一张图,介绍的是我们通过人工智能的创新,大家知道研制一个新药的周期很长,我们现在通过人工智能可以让一个新药的研发周期从原来的数十年、数年,现在可以缩短到一个月,我指的是研制这样的新药。右边,我们把人工智能的能力开放出来,让很多合作伙伴可以做很多应用,比如说对于听障人群、视障人群,包含刚才介绍的手语等,我们把它开放出来,很多人可以基于视觉识别、语音识别,把各种各样技术揉和在一起,为很多视障、听障人员提供服务。[ 2021-09-27 10:53 ]

  张平安人工智能的发展方向有很多,研究的成本也很高,算法也很多,你要适配各种场景。华为始至要做一件事情,就是怎么让人工智能从象牙塔走出来,不要让人工智能研制成本非常高,每个企业想用人工智能的算法和技术,但是它的成本很高,聘用一个人的成本极其高昂。我们想把人工智能的根技术、基础设施构筑好,大家可以看到我们在底下有一个人工智能全栈。底层,我们是做了人工智能的云边端,刚才高总讲到了设备层、算力层、网络层算网融合。在芯片层,大家应该知道我们其实前期希望发布了很多的昇腾芯片,包含了端侧的昇腾芯片、服务器侧的昇腾芯片以及集群算力中心的AI芯片,这些芯片的研究就是来帮助人工智能的算力能够尽快得到提升。这是我们的芯片。我们现在有很好的芯片设计能力,但是我们在中国很难加工这些芯片,我们也希望中国的芯片加工制造业能够尽快成长起来。[ 2021-09-27 10:55 ]

  张平安除此之外,我们在顶层又构筑了一层人工智能的算力适配层,把人工智能的算力能够通过适配的接口,把算力模型暴露给上面的应用层,我们提出来叫做“CANN”,“CANN”是帮助把算力模型暴露给上面的MindSpore层。MindSpore层是一个人工智能的算力框架,有这样的算力框架,各种算法只要做一次编写,你就可以运行不同的端侧,运行在服务器端、运行在手机端,运行在任何操作系统端侧。我们还推动了ModelArts,这是为人工智能开发者建立了一套全环节的端到端,开发环节你从找一个问题到算力的数据训练到算子的寻找、到算子的调优、到算子的部署,这样的端到端的环节确保了人工智能不要那么麻烦,可能我们经过训练就很容易理解,比较容易上手,成为人工智能的工程师,这是我们左边的创新场景。[ 2021-09-27 10:57 ]

  张平安由于这次大会,我可能主要介绍的是右边的,就是我们在硬件上不过多介绍。我们认为除了我们刚才提供的框架之外,我们对于AI,我们觉得近期有几个方向应该值得我们进行深入的研究和探讨。我们提到了AI的根技术,我们现在认为这上面有三件事情很重要:1.AI的求解器,我们不要泛化AI,我们慢慢把它收敛为可以解决工业界的很多问题。第一件,我们认为求解器很关键,待会儿我讲为什么很关键;2.训练的大模型,刚才唐杰院长也说了我怎么做大模型的训练?这个大模型训练以至于让一个新的业务场景不再做大规模训练,只需要小量样本就可以;3.知识计算,怎么把人类知识、各个行业的知识全部数字化,通过数字化了之后,你们就可以做知识计算,这是我们提到的三个在软件方面的主要工作。[ 2021-09-27 10:58 ]

  张平安我们看看求解器。按道理求解器是我们在数学里经常用到的,为什么我们在这里提AI的求解器很重要?未来企业走向数字化,我想各个企业现在都已经意识到了我一定要走向数字化。当我们传感器网络部署得很多,当我们5G网络的时延已经变得工业化的时候,其实很多工作就已经转化为数学问题,因为我们可以把很多变量变成数字化的变量,包含制造企业排产、港口等,这些东西都是一个数学问题,以前这些数学问题是因为我们没有数字化,所以我们只能通过有经验的人来做这些工作。现在我们把这些数字化的变量,通过传感器的方式抽象出来,变成一个个变量。比如说我们现在解一个一千万元次的方程,你可以容纳一千万个变量进来。如果是一个人来做这个变量,他基本上是不可能的。所以我们现在来做求解器,比如说我们在天津智能港做了一些,他们愿意用求解器的方式来做,他们把所有船,陆运、空运还有很多的变量都揉进来。揉进来了,通过一个求解器来学习一下,很快我们就发现我们现在求解器的排产,原来要24小时的排产,现在只需要秒级别就要可以排产。现在在船的停泊的时间缩短了10%,港口利用率提升了5%,场地的利用率提升20%。还有水泥厂,前一段时间也用了求解器排水泥厂,原来水泥厂需要32个工人定期扭转阀门,现在阀门都数字化了,所以现在只要4个工人坐在监控室里,通过按动鼠标就可以完成原来很复杂的水温度等各式各样的阀门控制。[ 2021-09-27 10:59 ]

  张平安天筹求解器,我们现在力争把它做成更多千万人次,最重要的还有速度。这个是给大家看看天筹求解器打了一个榜,在全球的HANS榜,我们大概是别人30倍的建模速度,30%的求解效率的提升,另外变量可以支持到亿级变量,计算速度到百倍次,我们是第二名百倍次的速度,这是我们努力要做的,这是天筹求解器。我们把求解器做出来,围绕各个行业做适配,以帮助AI尽快引入到工业领域。[ 2021-09-27 11:01 ]

  张平安我们在做一个训练大模型,刚才唐杰院长也讲了,我觉得很兴奋,他可以做到1.75万亿的参数,我们现在做到的是千亿次的参数,但是华为更重要的是把这个训练大模型用于工业界。刚才我已经讲过了,我用这个训练大模型来做新药的生成,我们学习了17个亿小分子的化学分子结构,我们把它的结构式、结构图都学出来,也把它的属性学出来,有一个大模型,这样的话对药物的新的生成,我们可以通过这样的大模型,通过设计人员把自己的需求输入进去,通过咱们库里头的自动匹配,自动帮助药物设计人员缩窄它的研究方向。这样的话,已经缩短为告诉你这十种最大可能性,就能满足你的要求,一下子缩短了新药物的研制过程。[ 2021-09-27 11:02 ]

  张平安盘古大模型还可以在银行里面应用。银行拿到它,有的银行说我要做贷款,贷款跟大模型其实没有什么大关系,但是我发现行业的创新有很多。它跟它的合作的中小企业里头,通过对货物的识别,对企业的信用做不接触的,就是我只要放一些视觉的摄像头,然后库房里头IoT的数据同时进来,就能够针对一个企业的信用状况来进行贷款。这是浦发银行想要做的,利用我们的大模型来做很多的行业。人类如果能把所有的知识抽象成数字化,我们当然就能做知识计算。知识计算这件事情是值得我们下一个努力的方向,各个知识能不能通过AI的学习方法,把人类的文本和所有库里头的东西,都通过AI的算法把它知识化以后,我们变成知识化、结构化的。比如说我们现在可以做到50亿个知识化的结构实体,一旦数字化,我们就有机会来做知识计算,这是我们现在正在努力的方向。[ 2021-09-27 11:03 ]

  张平安另外一件事情,因为AI一定要应用到行业,我们和各个行业的合作伙伴一起,如果他们有先进实践经验,他们可以把他们的能力通过AI的算法沉到华为云平台上。刚才我也很高兴听到高总说中国移动也是一个开放架构,也做了很多能力层。我们希望将来放在华为云上的这些能力,将来也有机会放到高总的能力层,这样的话我们共同来打造整个中国行业能力层的使能层。如果我们打造得很好,还有更大的远景,就是我们不仅能在中国成为数字化、云化的先行者,其实我们所有的企业、所有我们在整个数字化转型很好的优秀的企业,应该在全球去构建整个全球的数字化基础设施、数字化基础设施底座,把我们的AI、把我们的数字化能力都外输出到全球去。所以我们说我们最终希望我们所有的合作伙伴跟我们一起,包含我们运营商,包含我们研究院,包含在座很多投资的企业,能把你们的优秀实践放到云上,来构建一个全球的数字基础底座,让所有的能力都能为全球的企业服务。我们认为华为还是要继续成为一家全球的企业,带动着我们中国的产业界一起到海外、到全球来建立数字根基,这是我们的使命,也是我们继续下一步要努力追求的。谢谢大家!我跟大家分享的就这么多,谢谢![ 2021-09-27 11:05 ]

  李筱强非常感谢张总的精彩分享!主题演讲环节到此结束,感谢各位演讲嘉宾的精彩分享,相信在座的各位和我一样也是受益匪浅,但是因为时间关系,大家可能也意犹未尽。接下来论坛将要进行的是两组精彩的尖峰对话,下面我将话筒交给这个环节的主持人,中国信息通信研究院的余晓辉院长,大家欢迎![ 2021-09-27 11:34 ]

  中国信息通信研究院院长 余晓晖各位领导、嘉宾,女士们、先生们,大家好!刚才大家都有一个共同的感觉,几位业界的领袖给了我们非常精彩的分享和思想的洞察,我们可以看到人工智能目前发展的一些情况、一些态势和我们各个企业在里面所付出的一些努力和取得的成果。[ 2021-09-27 11:34 ]

  余晓晖从当前看,当前的人工智能发展是处于一个非常重要的阶段,可以看到基本上整个产业界从全球到中国,到人工智能的长期发展都有一个非常好的期待,基本上把人工智能认为是改变经济社会发展方式、改变生产生活方式的一个非常重要的赋能的变革性技术。同时,我们面临一个很大的困难和挑战,大家会看到做人工智能的公司,其实在整个发展中面临比较大的困难,我们在商业的变现、在真正的发展里,其实我们还没有迎来那么快速的发展阶段。比如说,刚才唐主任提到的人工智能的规模,增长速度是15%,其实如果这放在一个信息技术角度来说,并不是一个很高的速度。所以从产业的角度来说,我们现在的一个产业化和工程化场景的适配,是目前非常重要的任务。但是另外一点来说,与此相关的另外一个方面,就是大家对整个人工智能的可信问题也提到一个非常重要的高度。[ 2021-09-27 11:35 ]

  余晓晖关于可信人工智能,我们提到了比如说透明性、公平性、安全性、用户个人隐私的保护、可问责性等,这是一个全球初步的共识,也是我们面临的重要挑战。很荣幸在这个阶段,我来主持这样的对话,共同探讨如何打造一个可信的AI未来。[ 2021-09-27 11:36 ]

  余晓晖进入提问环节。因为目前关于整个可信的AI,在全球有非常多的讨论,也有非常多的思想碰撞,那么从全球看,对于可信的AI,我们有从软的方法,比如说从伦理方面去考虑人工智能如何更好地服务于我们这个社会的福祉,而不是说有一些负面的东西。从硬的方面来说,我们可以看到从立法、标准方面也有很多的实践。那么,在这种实践的情况下,各国有很多的讨论、很多的共识,可能也有很多的争论,那么我第一个问题就想问一下曾毅教授,因为曾毅教授这几年参与了国内外很多人工智能相关治理的工作,在国内担任国家新一代人工智能治理专委会委员、北京智源人工智能研究院AI伦理中心主任,在国际参与到世界卫生组织健康领域人工智能伦理与治理等工作。从您的角度,您参与了国内对人工智能治理、伦理、可信AI的讨论,也参加了全球的这些讨论,您怎么看这个问题,怎么看国内国际对这个问题的看法。[ 2021-09-27 11:38 ]

  中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学教授 曾毅感谢余院长的问题!我觉得如果在大概三、四年前讨论AI伦理和治理,这是我们国内比较少做的事情。我记得在2018年,在进行国际交流的时候,别人经常问的问题就是中国希望发展新一代的人工智能,但是你们的整体愿景是什么,中国的人工智能将去向何方。所以像不同的国家,有些去发展以人为中心的人工智能,有人发展友善的人工智能,有的发展和人类兼容的人工智能,有的发展面向可持续发展的人工智能,大家都有一个人工智能的愿景。但是中国是什么?其实在2019年之前是没有的,所以当时大家非常关心中国的人工智能去向何方的问题,我觉得这个2019年我们初步的解决,发布国家新一代人工智能治理原则的时候,我们叫做研发负责任的人工智能,通过人工智能作为一种赋能的技术去推动全球的可持续发展。所以我觉得这是一个重要的阶段。[ 2021-09-27 11:39 ]

  曾毅但是正如您所说,很多的国家都发布了这些原则,有那么不一样吗?它有很多的一致性。经过我们的分析,就发现其实国际上发布的100多项人工智能的伦理原则,不管是来自企业,还是来自政府机构,还是政府间组织的,其实共性是很大的。差异是存在的,但是这种差异其实是互补的,比如说刚才您谈到什么叫做透明性、可解释性,不同的国家有不同的解释,来自不同的领域有不同的解释,都更好地去完善了我们对于人工智能的伦理和治理的理解。并且,在这个领域,我想和技术非常大的不同,是这个领域没有竞争,应该更多的是经验分享。如果您讲这些年,更多的国际趋势是什么?我觉得好的趋势是慢慢地形成国际共识,所以联合国教科文组织、世界卫生组织都在今年发布人工智能全球伦理规划和健康领域的人工智能伦理的规范。[ 2021-09-27 11:40 ]

  曾毅但是,另一方面,非常值得关注的是什么?其实AI的伦理和治理的问题,在一个国家、另一个国家不断地出现,没有从别的国家的探索当中学到经验,我们更多在强调,我们的文化和别人的有多不同,我指的是每个国家。但是实际上我们都没有想到的问题,我们的人们都是地球村的人们,碰到的伦理问题、社会风险的问题都如此的相似。所以我想未来一个非常重要的事情,就是如果共识形成了,那么在进行技术落地的时候,在进行和产业、场景应用结合的时候,我们如何去实现互鉴,我觉得非常关键。最近几年,我觉得最重要的,包括未来一两年,我想最重要的是把伦理原则如何去进行技术落地,使得人工智能真正地保证各个国家人工智能的发展,保证是稳健的发展,并且赋能于可持续发展目标的实现。[ 2021-09-27 11:41 ]

  余晓晖谢谢曾教授的分享,给我们非常精彩的归纳总结!很关键的来说,对可信AI、对人工智能伦理的认识,其实全球的共识、全球的相似性要大于差异性,所以我们要经历一个全球的共识,而且这个全球共识正在初步的形成,这是非常好的迹象。第二个问题,曾教授也提到一个非常关键的问题,这些伦理从我们一个政府、国际组织、学界去讨论,它是一个规则、目标、方向,但是技术上如何落地,如何落实到实际的工作中、应用中。所以说回到第二个问题,正好有几个企业,想请两个企业专家来回答。我们说了那么多规则,透明、可解释、可问责、包容、安全等等,但是技术上怎么能够做到?产业上怎么去考虑?首先,有请京东集团的副总裁梅涛先生,因为京东在人工智能有比较全面的布局,也有比较广泛的应用,所以从您的角度怎么去思考这个问题?[ 2021-09-27 11:42 ]

  京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长 梅涛作为一家信息实体的企业,我们更加关注可信AI是如何定义,如何使它可计算化以及落地,我们在这方面有很多的思考。刚才曾教授讲过2019年,其实2019年是一个很特别的年份,因为正好是可信AI的原始年份。其实我们京东也正好是在2019年,在乌镇的互联网大会上首次提出了“可信AI”的理念,并且在上海的人工智能大会上,联合信通院一起发布了可信AI的白皮书,阐述了我们从产业角度怎么理解可信AI,以及如何让大众去接受可信人工智能的概念。我们京东对可信人工智能的理解,基本上可以概括为四方面:稳定性、可解释性、隐私保护、公平性,基本上来说,我们认为这四个方面是比较落地的四个点。[ 2021-09-27 11:43 ]

  梅涛第一个,稳定性就是我们希望任何AI的系统。包括所有人工智能的模型、算法,希望它是能够抵御外面的恶意攻击,保证模型的可稳定性和安全性。第二个,可解释性。我们希望人工智能做出的决策,是可以让人类专家可以解释、理解。第三个,隐私保护。人工智能的算法承担着保护个人和群体数据隐私的作用。第四个,公平性。大家知道,任何一个新的技术产生并不是所有人一开始都能够获利,我们希望可信人工智能能够让老百姓、所有人都能够没有差别地去接受这个技术带来的红利。我们认为是从以上四个角度来说,如果我们能够达到很高的水平,那么我们可信人工智能的落地性会非常好,同时我们在产业界,京东也是秉持着以上四个方面去把我们的产品加入很多的可信人工智能的因素。[ 2021-09-27 11:44 ]

  余晓晖谢谢!梅涛总讲到了京东的理解,稳定性、安全性、隐私保护、公平性,我相信这也是全球国内外对整个可信AI认识的非常核心的几个方面。当然,这里面可能非常重要的就是我觉得从京东的实践来说,怎么把这四个方面通过技术和实际应用真正落到各个环节,能够保证大家都信任的环境。感谢梅涛总的精彩分享!梅涛总刚才从京东的角度提到了一些系统的可信AI的原则,其实如果我们讲可信AI,在医疗领域,这里面是非常有代表性的,因为这涉及到每个公民的隐私,乃至是公民的生命安全。推想科技是我们国内做人工智能医疗方面的一个领先企业,有请推想医疗的创始人兼董事长陈宽先生,因为你们做了很多的人工智能医疗应用,你们从实践上是怎么考虑的?[ 2021-09-27 11:45 ]

  推想医疗创始人兼董事长 陈宽非常感谢余院长,这是特别有价值的问题。实际上,我们认为一个大的原则是说人工智能产品本质上是一个复杂产品,我觉得它的未来发展方向以及管理的办法,可能会更加地接近于我们现在看到的一些复杂产品的管理方式。我们看到人工智能是需要大量数据的训练,需要考虑它的泛化性,需要考虑它在一些边缘案例上的稳定性,其实这些都不是一个任何消费者、一个普通使用AI的人能够完完全全在选择使用AI的那一刻就有很清晰的感知。所以在这样的情况下,它一定是需要一个非常强有力的从政府的产业引导、产业监管,以及从企业的深度配合的机制。也就是说,可能是由企业来进行一个对于有效性、安全性充分的披露,但是需要一个强有力的主管部门参与到对整个事情进行评测。[ 2021-09-27 11:46 ]

  陈宽像前两年,工信部包括信通院做的人工智能揭榜挂帅,包括医疗人工智能揭榜挂帅,我觉得就是非常有价值的一个尝试。借助国家的力量、资源、专业性,参与到整个产业的监管,包括它的一个有效的信息,有效性、安全性的披露。当然,我们参与到国家药监局对于整个医疗人工智能这样一个审评当中,并且我们去年开始,国家药监局开始批三类医疗器械,也感谢信通院在后面的推动,这都是非常有价值的尝试,就是说,我们通过政策制定、通过监管、通过和企业之间的联动,使得整个人工智能本身的可信度在老百姓的眼里,其实是有一个更大的透明性,我们认为这就是非常重要的。[ 2021-09-27 11:46 ]

  陈宽同时,我们的另外一个建议,其实是可以考虑更多地走向国际,在国际上有些更有影响力的评测,包括我们今年也非常荣幸地进入到联合国的采购目录里,这是这个采购目录第一次将人工智能加入到它的采购目录里,未来作为发展中国家援助中非常重要的工具。像这些非常专业,非常具有公众可信度的机构,他们对于一个技术、对一个产品的认可,其实也是能够有利于说我们能够增加这个技术的可信度,以及从整个合规、透明的角度,其实都有很大的提升。[ 2021-09-27 11:48 ]

  余晓晖谢谢陈总!我觉得你们找了一个非常关键的问题,因为对于AI是否可信,实际上对普通用户是无法感知的,他无法有这么多的背景,甚至是我们的应用机构也不是很容易判断。陈总提到有一个觉得是从政府的层面、公共的层面里所能发挥的作用,通过政府的监管、评测以及包括陈总刚刚提到的联合国的这样一个目录的方面,通过这种方式增强全社会和公民对可信AI的认识和公信力,可能这也是一种方式。就是说,政府的监管、公共的体系、公共政策的设计、公共的平台以及机制的设计,和企业自己的技术实践和落地相结合,构成了这么一个体系,才能最终解决这样的问题。感谢陈总的精彩分享。[ 2021-09-27 11:49 ]

  余晓晖我们在讲到可信AI里,会提到安全性,